算法复习：快排

leedcode 215. 数组中的第K个最大元素

快排每次寻找都会确定一个元素的真实位置

快排的思想：

先定第一个位置是坑，取出第一个位置的值作为最终要确定位置的值，设置up指针和down指针

由于一开始坑的位置和up重合，直接判断坑的值和down的值大小，此时坑>down需要换坑位置，交换以后down的值付给原来的坑，新坑的位置和down重合，up后移一个

再比较，up<坑，继续后移up一个单位；此时up>坑，需要换坑的位置，此时的up值赋给旧坑，up的位置变成新坑，以此类推。

快排双指针挖坑法，递归代码：

#include
#include
#include<string>
#include
#include
#include<set>
#include

void quick_sort(vector<int>&num,int start,int end)
{
    int head=start,tail=end,hole=start;//头指针 尾指针 坑 。初始 head=start,tail=end,hole=start
    int tmp_cmp=num[hole];//取出第一个坑处元素值//坑可能在头处，可能在尾处，初始在头处
    while(head//终止条件
    {
        if(hole==head)//坑在头处，和尾指针比较
        {
            if(tmp_cmp>num[tail])//tail处小，交换坑的位置
            {
                num[hole]=num[tail];
                hole=tail;
                head++;
            }
            else//tail处大，移动tail的位置
            {
                tail--;
            }
        }
        else if(hole==tail)//坑在尾处，和头指针比较
        {
            if(tmp_cmp//head处大，交换坑的位置
            {
                num[hole]=num[head];
                hole=head;
                tail--;
            }
            else//head处小，移动head的位置
            {
                head++;
            }
        }
    }
    num[head]=tmp_cmp;
    //此时确认head==tail处正是这一个元素的真实位置，借此二分继续查找
    if(start<=head-1)
        quick_sort(num,start,head-1);
    if(head+1<=end)
        quick_sort(num,head+1,end);
    return;
}

215. 数组中的第K个最大元素

class Solution {
public:
    int deal(int donser[],int k,int num)
    {
        int up,down,out,sit,*lable;
        lable=new int[num];
        for(int ii=0;ii)
            lable[ii]=0;
        while(1)
        {
            up=0;//找up down位置
            down=num-1;
            for(int i=0;i)
            {
                if(lable[i]==0)
                {
                    up=i;
                    break;
                }
            }
            for(int i=num-1;i>0;i--)
            {
                if(lable[i]==0)
                {
                    down=i;
                    break;
                }
            }
            out=donser[up];//要确定位置的值
            sit=up;//坑
            while(up<down)
            {
                if(sit==up)
                {
                    if(out<=donser[down])
                    {
                        down--;
                        continue;
                    }
                    if(out>donser[down])
                    {
                        donser[sit]=donser[down];
                        donser[down]=out;
                        sit=down;
                        up++;
                        continue;
                    }
                }
                else if(sit==down)
                {
                    if(out>=donser[up])
                    {
                        up++;
                        continue;
                    }
                    if(out<donser[up])
                    {
                        donser[sit]=donser[up];
                        donser[up]=out;
                        sit=up;
                        down--;
                        continue;
                    }
                }
            }
            lable[sit]=1;
            if(sit==num-k)
                break;
        }
        return donser[sit];
    }
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        int i=nums.size(),*donser;
        donser=new int[i];
        for(int c=0;c)
            donser[c] = nums[c];
        if(i==1)
            return donser[0];
        return deal(donser,k,i);
    }
};

 快速实现代码：

#include
#include<string.h>
int qsor(const void *a,const void *b)
{
    return *(int *)a-*(int *)b;
}
class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        int i=nums.size(),*donser;
        donser=new int[i];
        for(int c=0;c)
            donser[c] = nums[c];
        qsort(donser,i,sizeof(int),qsor);
        return donser[i-k];
    }
};

 结构体的快排实现

#include
#include<string.h>
#include
struct donser
{
    int i;
    int j;
};
int qsor(const void* a,const void*b)
{
    return (*(donser *)a).i-(*(donser *)b).i;
}
......
struct donser my[1000];
......
qsort(my,ii*2,sizeof(donser),qsor);

leetcode 面试题45. 把数组排成最小的数

自定义快排的比较规则

#include<string.h>
#include
#include
#include
#include
#include<string>
int cmp(const void * a,const void * b)
{
    int len_a=0,len_b=0,tmp_a=*(int *)a,tmp_b=*(int *)b;
    if(tmp_a==0||tmp_b==0)//先判断防止出现0
        return tmp_a-tmp_b;
    stack<char>aa,bb;
    //求出a和b的位数 每一位压栈
    while(tmp_a!=0)
    {
        aa.push((tmp_a-(tmp_a/10)*10)+'0');
        tmp_a/=10;
        len_a++;
    }
    while(tmp_b!=0)
    {
        bb.push((tmp_b-(tmp_b/10)*10)+'0');
        tmp_b/=10;
        len_b++;
    }
    //把aa和bb比较，位数不足的用首数字补全
    char A_start=aa.top(),B_start=bb.top();
    while(aa.size()||bb.size())
    {
        char A=A_start;
        if(aa.size())
        {
            A=aa.top();
            aa.pop();
        }
        char B=B_start;
        if(bb.size())
        {
            B=bb.top();
            bb.pop();
        }
        if(A==B)
            continue;
        return A-B;
    }
    //长度不同但是补齐以后相同，单独比较
    long tp_a=*(int *)a;
    for(int i=0;i)
        tp_a*=10;
    tp_a+=*(int *)b;
    long tp_b=*(int *)b;
    for(int i=0;i)
        tp_b*=10;
    tp_b+=*(int *)a;
    return tp_a-tp_b;
}
class Solution {
public:
    string minNumber(vector<int>& nums) {
        //int tmp[101];
        for(int i=0;i)
            tmp[i]=nums[i];
        qsort(tmp,nums.size(),sizeof(int),cmp);//自定义比较函数
        string result="";
        for(int i=0;i)
        {
            result+=to_string(tmp[i]);
        }
        return result;
    }
};

 想多了，根本不需要换成字符然后比较，直接补全成两串数字

#include<string.h>
#include
#include
#include
#include
#include<string>
int cmp(const void * a,const void * b)
{
    int len_a=0,len_b=0,tmp_a=*(int *)a,tmp_b=*(int *)b;
    if(tmp_a==0||tmp_b==0)//先判断防止出现0
        return tmp_a-tmp_b;
    //求出a和b的位数 每一位压栈
    while(tmp_a!=0)
    {
        tmp_a/=10;
        len_a++;
    }
    while(tmp_b!=0)
    {
        tmp_b/=10;
        len_b++;
    }
    //长度不同但是补齐以后相同，单独比较
    long tp_a=*(int *)a;
    for(int i=0;i)
        tp_a*=10;
    tp_a+=*(int *)b;
    long tp_b=*(int *)b;
    for(int i=0;i)
        tp_b*=10;
    tp_b+=*(int *)a;
    return tp_a-tp_b;
}
class Solution {
public:
    string minNumber(vector<int>& nums) {
        int tmp[101];
        for(int i=0;i)
            tmp[i]=nums[i];
        qsort(tmp,nums.size(),sizeof(int),cmp);//自定义比较函数
        string result="";
        for(int i=0;i)
        {
            result+=to_string(tmp[i]);
        }
        return result;
    }
};

优先队列和堆

优先队列有三个参数，其声明形式为：

priority_queue< type, container, function >

成员函数
假设type类型为int，则：

bool empty() const
返回值为true，说明队列为空；
int size() const
返回优先队列中元素的数量；
void pop()
删除队列顶部的元素，也即根节点
int top()
返回队列中的顶部元素，但不删除该元素；
void push(int arg)
将元素arg插入到队列之中；

大顶堆
//构造一个空的优先队列（此优先队列默认为大顶堆） priority_queue<int> big_heap; 
//另一种构建大顶堆的方法 priority_queue<int,vector<int>,less<int> > big_heap2; 
小顶堆
//构造一个空的优先队列,此优先队列是一个小顶堆 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > small_heap; 

需要注意的是，如果使用less和greater，需要头文件：

• #include

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

class Solution
{
public:
    int findKthLargest(vector<int> &nums, int k)
    {
        int result = 0;
        int numsSize = int(nums.size());
        if (numsSize == 0 || k > numsSize)
        {
            return 0;
        }

        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> store;
        //堆中维持k个最大数
        for (int i = 0; i < numsSize; i++)
        {
            store.push(nums[i]);
            if (int(store.size()) > k)
            {
                store.pop();
            }
        }

        result = store.top();
        return result;
    }
};