编程前的一些准备工作

1. 下载Typora，sublime学习如何使用md格式编写笔记

2. 搭建环境

• 下载pycharm/Anaconda,并创建虚拟环境

• 如果要安装jupyter，记得要在基础环境中安装nb_conda_kernels，以方便jupyter中不同环境的调用

• conda的相关常用指令

  • 如何建立一个环境

    #创建虚拟环境
    conda create --name env1 python=3.6
    #激活环境
    conda activate env1
    #退出环境
    conda deactivate
    #删除环境
    conda remove --name env1 --all
    #查看已安装的包
    conda list/conda list -n env1
    #克隆一个新的环境
    conda create --name new_env --clone oldenv
    

  • 分享环境（包括方式1和方式2）

    '''方式1'''
    # 查看包信息
    conda list --explicit
    # 导出包信息到当前目录, spec-file.txt为导出文件名称,可以自行修改名称
    conda list --explicit > spec-file.txt
    # 使用包信息文件建立和之前相同的环境
    conda create --name newenv --file spec-file.txt
    # 使用包信息文件向一个已经存在的环境中安装指定包
    conda install --name newenv --file spec-file.txt
    
    '''方式2'''
    #分享环境
    conda env export > environment.yml
    #创建环境
    conda env create -f environment.yml
    

  • 通道管理

    #通道管理
    conda config --show channels
    conda config --add channels new_channel
    conda config --set show_channel_urls yes
    

    更换不同的源

  • 对于特别难下载的包，可以先查看包的信息找到url，之后再进行包的下载

    #查看包的信息,使用pip下载（对于非常难下载的包）
    conda info package1
    pip install -i url
    

3. 一些有用的指令

• 运行python文件的小技巧

  #除了可以通过pycharm运行，还可以在终端直接运行，cd到代码所在的文件夹，ls显示所有文件列表
  python3 脚本.py