Django ORM基本用法

一、ORM介绍

1.ORM的概念：

 "对象-关系映射"（Object/Relational Mapping） 的缩写。ORM 把数据库映射成对象，然后通过实例对象完成对关系型数据库的操作，如下图。

2.ORM的特点

 ORM 使用了对象进行数据库操作，开发者无需了解 sql 语法，只要面向对象编程即可，直接与数据交互，不用关心底层数据库。

3.ORM 的优点

1）实现了面向对象编程，无需面向数据库编码。

• 对数据库的操作（如：增、删、改、查）转化成 类属性和方法
• 不用编写各种 sql 语句

2）实现了数据模型与数据库解耦，消除了不同数据库编码之间的差异。

• 不用关心数据库是 mysql、Oracle、mssql等
• 只要更改相关配置，就能完成不同数据库间的迁移

4.ORM 的缺点

1）对比直接使用 sql 语句查询，性能有损失。

2）ORM 库不是一个轻量级库，学习成本高。

3）相对于较复杂的 sql 语句，使用 ORM 来操作很复杂，导致代码可读性降低。

二、ORM 使用

 1.配置数据库

1）修改 Django 项目 setting.py ，找到 DATABASES 配置

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 数据库引擎
        'NAME': 'work',  # 数据库名称
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库地址，本机 ip 地址 127.0.0.1
        'PORT': 3306,  # 端口
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': '123456',  # 数据库密码
    }
}

2）修改 setting.py 同级目录下的 __init__.py 文件，增加如下代码。

import pymysql

pymysql.version_info = (1,3,13,'final',0)  # 一定要加上这句代码
pymysql.install_as_MySQLdb()

 pymysql.version_info = (1,3,13,'final',0) 指定版本信息，不然后续会报如下错误 mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3

2.数据模型

1）定义 app 中的 models：例如修改 core/models.py

from django.db import models
# Create your models here.


class department_temp(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    jobnum = models.CharField(max_length=100)
    department = models.CharField(max_length=100)
    jirakey = models.CharField(max_length=100)
    name = models.CharField(max_length=100)

    class Meta:  # 必须要写这个类
        db_table = 'department_temp'  # 指定表名

• 以类名 department_temp 对应数据库表名，继承了models.Model 类。jobnum 对应 字段 jobnum，数据类型 CharField 对应 varchar，max_length 限定长度。
• class Meta 是一个元类，通过 db_table  指定表名

2）基本操作

from core.models import department_temp

# 增加一条数据
test = department_temp(jobnum = '00000001',department = 'test',jirakey = '02930213',name = 'test')
test.save()

from core.models import department_temp

# 删除
test = department_temp.objects.get(jobnum = '00000001')
test.delete()

# 另外一种方式
# department_temp.objects.filter(jobnum = '00000001').delete()

# 删除所有的列
# department_temp.objects.all().delete()

from core.models import department_temp

# 修改其中一个字段，再save，相当于SQL中的UPDATE
test = department_temp.objects.get(jobnum = '00000001')
test.name = '亚瑟'
test.save()

# 另外一种方式
# department_temp.objects.filter(jobnum = '00000001').update(name='李白')

# 修改所有的列
# department_temp.objects.all().update(name='李白')

from core.models import department_temp

# 获取单个对象
test =department_temp.objects.get(jobnum = '00000001')
print(test.name)

# filter相当于SQL中的WHERE，可设置条件过滤结果,返回一个或多个实例对象组成的QuerySets查询集
# test = department_temp.objects.filter(jobnum = '00000001')[0]

# 数据排序，返回QuerySets查询集
# test = department_temp.objects.order_by('id')[0]

# 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 LIMIT 0,2;返回QuerySets查询集
# test = department_temp.objects.order_by('id')[0:2]

# 可以组合使用查询条件,返回QuerySets查询集
# test = department_temp.objects.filter(jobnum = '00000001').order_by('id')

# 查询所有,返回QuerySets查询集
# test = department_temp.objects.all()

3）进阶操作

# test = department_temp.objects.filter(name='亚瑟').count()  # 获取个数

# 大于，小于
# test = department_temp.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
# test = department_temp.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
# test = department_temp.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
# test = department_temp.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
# test = department_temp.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

# in
# test = department_temp.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
# test = department_temp.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

# isnull
# test = department_temp.objects.filter(jobnum__isnull=True)

# contains
# test = department_temp.objects.filter(name__contains="test")
# test = department_temp.objects.filter(name__icontains="test") # icontains大小写不敏感
# test = department_temp.objects.exclude(name__icontains="test")

# range
# test = department_temp.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

# order by
# test = department_temp.objects.filter(name='亚瑟').order_by('id')    # asc
# test = department_temp.objects.filter(name='亚瑟').order_by('-id')   # desc

# group by
# 实现这句包含group by 的 sql： SELECT department, COUNT(id) FROM department_temp GROUP BY department
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# test = department_temp.objects.values('department').annotate(Count('id'))

# limit 、offset
# test = department_temp.objects.all()[10:20]

三、APP连接多个数据库

 网上资料比较多的是多个APP对应多个数据库，单个APP连接多个数据库的资料比较少。下面介绍一种最简单的方法：

 1. settings.py 配置多个数据库

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 数据库引擎
        'NAME': 'work',  # 数据库名称
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库地址，本机 ip 地址 127.0.0.1
        'PORT': 3306,  # 端口
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': '123456',  # 数据库密码
    },
    'db1': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',  # 数据库引擎
        'NAME': 'test',  # 数据库名称
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库地址，本机 ip 地址 127.0.0.1
        'PORT': 3306,  # 端口
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': '123456',  # 数据库密码
    }
}

 2.调用时使用using指定数据库，如果不指定数据库，默认使用 default 

models.order.objects.using('db1').get(orderGuid='004afa44-7c7d-4f27-96eb-7063daba40a8').id

models.order.objects.using('db1').get(orderGuid='004afa44-7c7d-4f27-96eb-7063daba40a8').orderNumber