Ribbon负载均衡

Ribbon负载均衡的使用

1、集中式LB

集中式 LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（如nginx ) ，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；

2、进程内LB

进程内 LB
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服各提供方的地址。

pom依赖


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-eureka


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-ribbon


或者
 
     org.springframework.cloud
     spring-cloud-starter-netflix-eureka-client

配置文件配置

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false  #自己不能注册
    service-url: 
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/

编写配置类

@Configuration
public class ConfigBean
{ 
    @Bean
    @LoadBalanced   //Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端  负载均衡的工具。
    public RestTemplate getRestTemplate()
    {
        return new RestTemplate();
    }
}

主启动类添加注解@EnableEurekaClient

Ribbon一共其中均衡策略，默认为轮询策略。

RoundRobinRule:轮询算法

RandomRule随机算法

AvailabilityFilteringRule：会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问

WeightedResponseTimeRule：根据平均响应的时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高，刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule策略，等统计信息足够会切换到WeightedResponseTimeRule

RetryRule：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取失败则在制定时间内进行重试，获取可用的服务。

BestAviableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务

ZoneAvoidanceRule：默认规则，符合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

RetryRule:先根据RoundRonbinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务

修改策略的方式

config类

@Bean
public IRule getRule(){
    return new RandomRule(); //使用随机的算法替换默认的轮询算法
}

注意：此配置类不能够写在@ComponentScan包扫描下，不然就会共享没有指定的意义。

启动类添加注解

@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)

自写策略(根据轮询策略源码编写)

public interface LoadBalancer {
    ServiceInstance instances(List serviceInstances);
}

@Component
public class MyLB implements LoadBalancer{

    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    //自旋锁，CAS实现多线程安全
    public final int getAndIncrement(){
        int current;
        int next;
        do{
            current = this.atomicInteger.get();
            //2147483647 整形的最大值
            next = current >= 2147483647 ? 0 :current + 1;

        }while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));
        return next;
    }

    @Override
    public ServiceInstance instances(List serviceInstances) {
        int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();
        return serviceInstances.get(index);
    }
}

@GetMapping(value = "/consumer/payment/lb")
public String getPaymentLB(){
    List instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
    if (instances == null || instances.size() <= 0){
        return null;
    }
    ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);
    URI uri = serviceInstance.getUri();
    return restTemplate.getForObject(uri + "/payment/lb",String.class);
}
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