树莓派+摄像头+深度学习实现人脸口罩识别

现在是2021年，新冠疫情整整持续一年多了，国内沉寂了几个月后又开始蔓延起来，人脸口罩识别还得用。想着去年上半年没时间研究基于深度学习的人脸识别技术，趁着年底的机会好好研究一下。网上搜寻了一番，发现有个现成的开源项目FaceMaskDetection可用，于是就捣鼓一下看能否用起来。

结果就是从配置环境到成功运行花了将近6个小时的时间，包括树莓派系统的配置、Python开发包的依赖关系、Opencv的安装（深度学习跟Opencv没关系，顺便安装玩耍了一下）、Pytorch的安装（看到最新的信息，Pytorch已经超越Tensorflow成为第一大深度学习框架），尤其要注意版本的问题。下载FaceMaskDetection开源项目之后，就可以尝试运行。

期间主要遇到一个问题：ImportError: libopenblas.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory 。按照这篇博客内容操作多次之后还是不行，然后没有办法，把SD卡格式化重装系统，尝试全新安装之后OK了。

树莓派4b+摄像头模块。硬件接线截图如下：

运行效果图：
OK的情况

NG的情况

这个项目支持多人脸识别，后期可以结合人体红外测温传感器，就可以做到人脸口罩识别+温度检测，很多商场都有这样的应用。

参考资料：
1.https://gitee.com/mirrors/FaceMaskDetection
2.https://blog.csdn.net/weixin_39537298/article/details/110924330
3.https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/104749347
4.https://blog.csdn.net/nirvana_6174/article/details/106155140