乐观锁和悲观锁
一。乐观锁和悲观锁
乐观锁：
概念理解：一般情况下数据不会造成冲突，所以在数据进行提交更新时才会对数据的冲突与否进行检测。如果没有冲突那就OK；如果出现冲突了，则返回错误信息并让用户决定如何去做。
实现：乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的，数据库本身不提供支持，而是需要开发者自己来实现。常见的做法有两种：版本号控制及时间戳控制。
版本号控制的原理：
- 为表中加一个 version 字段；
- 当读取数据时，连同这个 version 字段一起读出；
- 数据每更新一次就将此值加一；
- 当提交更新时，判断数据库表中对应记录的当前版本号是否与之前取出来的版本号一致，如果一致则可以直接更新，如果不一致则表示是过期数据需要重试或者做其它操作
至于时间戳控制，其原理和版本号控制差不多，也是在表中添加一个 timestamp 的时间戳字段，然后提交更新时判断数据库中对应记录的当前时间戳是否与之前取出来的时间戳一致，一致就更新，不一致就重试。
悲观锁：和乐观锁刚好相反，它指的是对数据被外界（包括当前系统的其它事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排它性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）
实现：1.使用sql select xxx from xxx for update 锁住整个表的记录
2.java 中的Synchronized 关键字。
二者对比总结：
| 悲观锁 | 乐观锁 | |
| 概念 | 查询时直接锁住记录使得其它事务不能查询，更不能更新 | 提交更新时检查版本或者时间戳是否符合 |
| 语法 | select ... for update | 使用 version 或者 timestamp 进行比较 |
| 实现者 | 数据库本身 | 开发者 |
| 适用场景 | 并发量大 | 并发量小 |
| 类比Java | Synchronized关键字 | CAS 算法 |
备注：CAS算法说明