深度学习学习路线


目录
  • 学习深度学习体系的
  • 需要知道的基础概念
  • 环境配置
    • 安装:
    • 配虚拟环境
    • 安装pytorch
    • 安装Pyrcharm
  • 学习pytorch框架基础知识

学习深度学习体系的

https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys

需要知道的基础概念

  • tensor张量
  • 反向传播
  • 损失函数
  • 数据的形式
  • 图像的表示(通道、长、宽、高)
  • 卷积核(一般3*3)
  • 池化
  • 步长
  • padding
  • shuffle
  • batch_size
  • epochs
  • learning_rate=0.001

环境配置

安装:

1.anaconda(装好)
2.jupyter notebook(先不管)

配虚拟环境

在anaconda配虚拟环境
https://blog.csdn.net/weixin_44118809/article/details/117119829?spm=1001.2014.3001.5501

安装pytorch

https://pytorch.org/

安装Pyrcharm

学习pytorch框架基础知识

https://pytorch.org/tutorials/

  • Tensors
  • Datasets & DataLoaders(载入图像)
  • Transforms(标准化图像,尺寸,通道,tensor转换...)
  • Build the Neural Network
  • Automatic Differentiation with torch.autograd
  • Optimizing Model Parameters
  • Save and Load the Model

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